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     统计学习方法概论学习统计学习统计学习的特点统计学习的目的统计学习的方法监督学习基本概念输入空间、特征空间与输出空间联合概率分布假设空间统计学习三要素模型策略损失函数和风险函数损失函数风险函数经验风险...

     写在前面:在做作业的时候纯属为了方便整理的,如有侵权,联系删除 第一章 https://blog.csdn.net/familyshizhouna/article/details/70160782 第二章 ...感知机,线性可分和线性不可分的相关讨论,htt

     解题:因为题中假设弱分类器为决策树,可采用CART二叉分类树。1、初始化数据权值分布:D =(w11, w12, ..., w110) = (0.1,0.1, ..., 0.1)w1i =0.1 ,i = 1,2,....,102、计算各特征的基尼系数(为计算方便,就取深度为...

     本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。

     第一章 统计学习方法概论 Blog 第二章 感知机 Blog 第三章 K近邻法 Blog 第四章 朴素贝叶斯法 Blog 第五章 决策树 Blog 第六章 逻辑斯蒂回归与最大熵模型 第七章 支持向量机 Blog 第八章 提升方法 ...

     文章目录第1篇 监督学习第 1 章: 统计学习及监督学习概论第 2 章:感知机第 3 章:k近邻法第 4 章:朴素贝叶斯法第 5 章:决策树第 6 章:逻辑斯谛回归与最大熵模型第 7 章:支持向量机第 8 章:提升方法第 9 章:...

     最近在学习李航写的统计学习方法概论, 每一章都用xmind理清了思路,括号里是书里的公式,第一次写博文,敬请指教~~~~ 第一章 统计学习方法论 第二章 感知机 每个方法其实只需要着重掌握三要素和...

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