李航《统计学习方法》中关于EM算法有个抛三枚硬币的例子，例子没有给出Q函数的具体推导，查了很多资料，也没有满意的答案，所以自己推到了一下。哎大牛就是大牛，个人感觉EM算法理解起来不难，但是真正用起来很多...
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李航《统计学习方法》第二章——用Python实现感知器模型（MNIST数据集） 李航《统计学习方法》第三章——用Python实现KNN算法（MNIST数据集） 李航《统计学习方法》第四章——用Python实现朴素贝叶斯分类器...
githun地址： https://github.com/fengdu78/lihang-code 黄海广博士对原有代码进行内容的更新，修改了部分错误，增加每章概述。 目前有前13章，后续会继续更新
第一章 https://blog.csdn.net/familyshizhouna/article/details/70160782 第二章 2.1-2.2 https://blog.csdn.net/cracker180/article...
统计学习（statistical learning）是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测和分析的一门...实现统计学习方法的步骤如下： 1） 得到一个有限的训练数据集合； 2） 确定包含所有可能的模型的...
统计学习方法 HMM
标签： HMM
统计学习方法 第十章 隐马尔可夫模型 习题 10.1 后向算法求观测序列O出现的概率P(O|)
10种统计学习方法总结 方法 适用问题 模型特点 模型类型 学习策略 学习的损失函数 学习算法 感知机 二分类 分离超平面 判别模型 极小化误分点到超平面距离 误分点到超平面距离 ...
李航老师的《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典，许多机器学习培训班、互联网企业的面试、笔试题目，很多都参考这本书。2019年5月1日，《统计学习方法第二版》出版了！...
1.2 原题：通过经验最小化推导极大似然估计，证明模型是条件概率分布，当损失函数是对数损失函数时，经验最小化等价于极大似然估计。 以下答案写起来比较简洁清晰。但存在一个问题，因为两个目标函数实际上不是相等...
最近开始阅读李航老师的经典著作《统计学习方法》，现将其中自认为较为重要的点写出来，一个是作为回忆复习，二一个是希望能够分享给更多人。第一次写博客，如有错误，希望多包涵。 第一章统计学习方法概论 个人...
李航老师的《统计学习方法》第二版的代码实现更新完毕，本文提供下载。 李航老师编写的《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、...
李航《统计学习方法》第二章——用Python实现感知器算法（MNIST数据集） 李航《统计学习方法》第四章——用Python实现朴素贝叶斯分类器（MNIST数据集） 看了第三章 k近邻法 (k-nearest neighbor, k-NN) ， 发现...
《统计学习方法》各章节代码实现与课后习题参考解答 章节 代码 课后习题 第1章 统计学习方法概论(LeastSquaresMethod) 传送门 传送门 第2章 感知机(Perceptron) 传送门 传送门 第3章 k近邻法(KNearest...
0. 写在前面的话 1. 无监督学习基本原理 2. 基本问题 2.1 聚类 2.2 降维 2.3 概率生成模型 3. 无监督学习三要素 4. 无监督学习方法 4.1 聚类 4.2 降维 4.3 话题分析 4.4 图分析
提升方法就是组合一系列弱分类器构成一个强分类器，AdaBoost是其代表性算法 AdaBoost算法 适用问题：二类分类，要处理多类分类需进行改进 代码(用sklearn实现)： # encoding=utf-8 import pandas as pd ...
第一章 统计学习方法概论 统计学习的主要特点是 统计学习的对象 统计学习方法的分类 统计学方法的三个要素 统计学方法的步骤 统计学习的研究 监督学习supervised leaning 三要素 模型 策略 算法 训练误差与测试误差 ...
1、统计学习三要素除了介绍一些基本概念之外，李航《统计学习方法》第一章的重点是提出了统计学习的三要素，即 方法 = 模型 + 策略 + 算法 更确切地说，统计学习方法包括模型的假设空间、模型选择的准则以及模型...
- 李航《统计学习方法》第二章——用Python实现感知器模型（MNIST数据集） - 李航《统计学习方法》第三章——用Python实现KNN算法（MNIST数据集） - 李航《统计学习方法》第四章——用Python实现朴素贝叶斯分类...
那么在统计学习方法一书中主要涉及的是监督学习。而监督学习主要分为两类，一种是生成模型，一种是判别模型。1. 生成模型生成模型是由数据学习联合概率分布P(X,Y)，然后求出条件概率分布P(Y|X)作为预测模型，其样子...
第一章 https://blog.csdn.net/familyshizhouna/article/details/70160782 第二章 2.1-2.2 https://blog.csdn.net/cracker180/article/details/78778305 2.3 ...
该书系列代码实现：推荐该博主 转链接：https://blog.csdn.net/wds2006sdo/article/details/51923546
课件下载地址传送门，ps:是pdf版本 http://www.sz.tsinghua.edu.cn/fg3/105064.jhtml
统计学习方法总结、应用对比
标签： 算法
下面主要从模型、策略、算法、应用四方面来对10种统计学习方法，进行归类总结。 方法 模型 策略 算法 应用 感知机 超平面模型 极小化误分点距离 随机梯度下降法 二类分类 朴素贝叶斯法 对条件概率分布作...
【10.1】解：按照后向算法10.3 （1） 计算初值 （2） 递推计算 （3） 终止 【10.2】解：按照前向后向算法式10.23， 【10.3】解：按照维特比算法10.5， （1） 初始化 （2） 递推 ...
1.1 统计学习概念 统计学习(statistical learning)是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测和分析的一门学科,统计学习也成为统计机器学习... 统计学习以方法为中心,统计学习方法构建模型并应用
去年刚接触机器学习时拜读过李航老师的统计学习方法，很有收获。 最近看到李航老师更新了新的勘误表，转载作为收藏 原文链接 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7ad48fee01017dpi.html#cmt_3285959
https://blog.csdn.net/bumingqiu/article/details/73397812
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