”观测独立性假设“ 的搜索结果

     隐马尔可夫模型是一种概率图模型。我们知道，机器学习模型可以从频率派和贝叶斯派两个方向考虑，在频率派的方法中的核心是优化问题，而在贝叶斯派的方法中，核心是积分问题，也发展出来了一系列的积分方法如变分推断...

统计学习--HMM

标签：   HMM

     HMM 是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再由各个状态生成一个观测而产生观测随机序列的过程。(p171) 隐藏的马尔可夫链随机生成的状态的序列，称为状态序列。 每...

     统计学R语言实验5 两个总体均值假设检验 一、实验目的 1. 掌握理解两个总体均值假设检验的相关概念。 2. 掌握理解两个总体均值假设检验...然后计算检验统计量的观测值和p值，最后在给定的显著性水平上做出判断决策。

     独立性检验 “独立性检验”验证从两个变量抽出的配对观察值组是否互相独立（例如：每次都从A国和B国各抽一个人，看他们的反应是否与国籍无关）。 独立性检验主要用于两个或两个以上因素多项分类的计数资料分析，也...

     独立性和条件独立性测试方法[1] 独立和条件独立定义：两个变量X, Z是独立的，其中P(Z=z)>0,有： ​ P(X=x,Z=z)=P(X=x)P(Z=z)P(X=x, Z=z)=P(X=x)P(Z=z)P(X=x,Z=z)=P(X=x)P(Z=z) 给定变量集合S，X和Z条件独立，记...

假设检验

标签：   假设检验

     1. 假设检验的定义 假设检验是先对总体参数提出一个假设值，然后利用样本信息判断这一假设是否成立。 1.1 假设检验的假设 我们需要对结果进行假设，然后拿样本数据去验证这个假设。做假设检验时会设置两个假设： 零...

     隐马尔可夫模型是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔科夫链随机生成不可观测的状态的序列，再由各个状态随机生成一个观测而产生观测的序列的过程。

     独立性检验的基本思想和初步应用 问题：数学家克里斯提娜每天从一家面包店买一块1000g的面包，并记录下买回的面包的实际质量，一年后这位数学家发现，所记录数据的均值为950个，于是克里斯提娜推断这家秒宝典的面包...

     3）样本属性条件独立时的 P( x | c ) 求解 4）样本属性独依赖时的 P( x | c ) 求解 5）样本属性相关性未知时的 P( x | c ) 求解 6）训练样本不完整时的处理方法 2. 基本知识 3. 总结 1. 章节主要内容 贝叶斯...

     在认为零假设成立的前提下，计算检验统计量观测值发生的概率，记为p，概率p值就是在零假设成立的前提下样本值发生的概率，对此可以根据一定的标准来判定其发生的概率是否是小概率。 （4）给定显著性水平，做出判断。...

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