dsml机器学习优化课程笔记
dsml机器学习优化课程笔记
MIT算法导论公开课之课程笔记 课程简介及算法分析.rar
Scala初学者入门课程笔记
标签: 网络基础
HCIA第一课,第二课笔记
2021春季李宏毅老师深度学习课程笔记(神经网络训练不起来处理方法+分类的数学原理)
遥感地质学的导论课程笔记,结合《遥感地质学》(田淑芳,詹骞,北京:地质出版社,2013)版本所写。
台湾阳明交通大学唐丽英老师的统计学的课程讲义(含个人笔记)。统计学一主要包括:以数值指标描述数据、概率及概率分布、随机变量与离散型概率分布、连续型概率分布、二元随机变量的概率函数、抽样分布以及区间估计
linux课程笔记基础命令
标签: java 课程资源
jvm原理
deeplearning.ai课程笔记、作业等等。 最好的 深度学习课程。
标签: 资产评估课程笔记
资产评估课程笔记
本文档是麻省理工大学概率论导论课的课程笔记英文版,包含样本空间与概率、离散随机变量、连续随机变量、随机变量和数学期望的讨论、伯努利和泊松过程、马尔科夫链、极限定理等七章。
2023最新CS231N课程笔记
自己准备面试时整理的onenote笔记,虽然现在考新实验是以论述的形式考察知识点,但是对于原理和方案的理解没有降低
斯坦福李飞飞-深度学习计算机视觉课程笔记的中文版,知乎上杜克版本的PDF版本,整理为全一册pdf,带书签
作者黄海广,GitHub地址:https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes
MIT算法导论公开课之课程笔记 分治法.rar
cs231n课程笔记 中文整理版,机器学习入门必看 内容上非常基础,配合相关代码看更清晰。 还包含了课程作业,可用于自测。
这包括以下内容: 演讲幻灯片读物家庭作业试卷课程笔记单击每个课程下的“上次更新”徽章,以访问由我们的贡献者慷慨分享的课程笔记。 本课程笔记分为以下各自的类别。工程产品开发(EPD)30.003概率统计简介30.101...
。。。
ENS 的各种课程笔记 树状结构 ├── Algorithmique: Cours d'algorithmique et programmation (L3/DI/S1) ├── Integration_et_probabilities: Cours d'intégration et probabilités (L3/DMA/S1) ├── ...
①教材是LWJ老师的绿色讲义; ②2022年11月1日LQ老师的复习课笔记; ③个人笔记,若有错误,烦请告知; ④严禁分享到其他平台! ⑤没有历年试卷,请勿讨要历年试卷。
MIT算法导论公开课之课程笔记 平衡搜索树.rar
mars老师java4Android的视频笔记。
斯坦福ML公开课笔记 中文版
标签: SAP MM
文档为MM模块课程笔记(主要为ECC 6.0 服务器),便于初学者更细致的了解SAP前台操作和后台配置的逻辑,另外还有HANA服务器前台操作和后台配置详细步骤。
CS231n课程笔记翻译:线性分类笔记原文如下内容列表:线性分类器简介线性评分函数阐明线性分类器损失函数Softmax分类器SVM和Softmax的比较基于We
2024年,根据所参加的软件设计师基础精讲在线课程培训,结合《软件设计师教程》(第五版)知识目录,对照考试大纲中的考点,本人归纳整理形成的学习笔记。
单片机课程笔记.doc