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Bayesian Filter.贝叶斯（Bayesian）滤波器的C++类库。包括卡尔曼滤波（kalman filter）、粒子滤波(particle filter)
标签： 大数据
大作业的任务是用朴素贝叶斯算法分析天气的和环境的好坏决定是否出门打网球。首先构建训练集；再实现分类算法，通过分类算法对训练数据集的各个特征属性分析，计算出各个特征属性的概率及每个特征属性划分对每个类别...
变分贝叶斯逻辑回归使用 Jaakkola&Jordan 1996 描述的变分贝叶斯技术拟合贝叶斯逻辑回归模型。
基于朴素贝叶斯分类器的文本分类算法(C语言)
根据身高体重使用贝叶斯分类器对男女生分类，并计算分类错误率
talbay是拥有完全自主知识产权的国产软件，主要功能是贝叶斯网络建模、推理分析、决策分析、自主学习等。建模过程简单，模型编辑功能强，所见模型美观，分析能力高效准确。在应用成熟的理论及算法的基础上，持续融合...
MNIST和USPS手写数字识别算法: 朴素贝叶斯和随机森林bayes-mnist : 多项式朴素贝叶斯和伯努利朴素贝叶斯解决MNIST数据集bayes-usps : 多项式朴素贝叶斯和伯努利朴素贝叶斯解决USPS数据集random-forest-mnist : 随机...
主要介绍了Python实现朴素贝叶斯的学习与分类过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
数据集说明： 数据集下包含两个文件夹，其中spam文件夹下为垃圾邮件，ham文件夹下为非垃圾邮件。 数据集格式： txt文件
这个和我以前传的有了一点改动就是把训练模型和预测分为了2个工程了更方便了 里面有readme.txt. 还可以看看我前面上传那个工程的“资源描述”
1.1贝叶斯定理1.2贝叶斯定理的应用--单个特征举例1.3贝叶斯定理的应用--多个特征到朴素贝叶斯1.4多项式朴素贝叶斯算法案例--离散特征1.5多项式朴素贝叶斯算法案例--平滑下的计算1.6高斯和伯努利朴素贝叶斯--连续特征...
使用朴素贝叶斯算法实现MNIST数据集的训练预测，精度较高，主要是参考统考学习李航一书和github上相关作者思路进行实现。
模式识别，贝叶斯实例，语言MATLAB，代码实例
利用MATLAB实现拉普拉斯贝叶斯算法，用在压缩感知中，仿真了信号重建的过程，对该过程有进一步的认识
1.朴素贝叶斯分类算法 2.KNN分类算法 3.SVM分类算法 4.随机森林分类算法 5.神经网络分类算法 2.数据集 3.KNN图像分类 1.朴素贝叶斯分类算
贝叶斯超参数优化库-bayesian-optimization安装包及依赖库， 实现基于高斯过程的贝叶斯优化，适合大量连续型参数构成，避免大量离散型参数
英国学者托马斯·贝叶斯在《论有关机遇问题的求解》中提出一种归纳推理的理论，后被一些统计学者发展为一种系统的统计推断方法，称为贝叶斯方法。采用这种方法作统计推断所得的全部结果，构成贝叶斯统计的内容。认为...
采用朴素贝叶斯的学习方法对垃圾邮件进行判别分类。程序可在Matlab中运行。注意：程序代码在压缩包中的Homework 1 solution.pdf 中！
【数据挖掘】贝叶斯网络理论及Python实现（csdn）————程序
采用贝叶斯等几种分类方法对数据分类，效果不错
贝叶斯超参数优化库hyperopt安装包及依赖库，可利用pip离线安装 实现基于TPE的贝叶斯优化，不支持基于高斯过程的贝叶斯优化
机器学习-贝叶斯-西瓜分类 对代码的每一行进行了注解，适合初学者使用，主要代码来源是百度ai社区，只是对其进行了注解
贝叶斯公式通过简洁的数学形式，将人类的基本感知与高级推理相结合，定义了人类对世界的认知过程。根据贝叶斯公式，我们不断获取有效的知识，英国靠它破译二战德军密码，医疗业靠它辅助诊断，银行业靠它发放贷款，...
用matlab软件 设计实现贝叶斯估计的例子 仿真实验 计算错误率
文本分类，使用机器学习算法，如朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机等
最小风险贝叶斯决策，MATLAB代码，有多个举例代码
bayes.py为主体代码，利用终端输入python调用程序，代码中包含中文注释。也包含测试集与训练集。
Python 贝叶斯网络工具箱 (PBNT) Python 2.7 的贝叶斯网络模型PBNT 是由 Elliot Cohen 在 2005 年创建的 Python 贝叶斯网络模型。此版本更新了他为 Python 2.4 构建的版本，并增加了对现代 Python 库的支持。 最重要...