一般来说，如果样本特征的分布大部分是连续值，使用高斯朴素贝叶斯会比较好。如果样本特征的分布大部分是多元离散值，使用多项式朴素贝叶斯比较合适。如果样本特征是二元离散值或者很稀疏的多元离散值，应该使用...
”贝叶斯算法“ 的搜索结果
在人工智能领域，贝叶斯方法是一种非常具有代表性的不确定性知识表示和推理方法。
1-贝叶斯代码实现 2-邮件数据读取 3-预料表与特征向量构建 4-分类别统计词频 5-贝叶斯公式对数变换 6-完成预测模块
为了统计每一篇文章中各个单词出现的次数，哪些分类中哪些单词出现的比较多，从而建立分类模型，同1.4所述。P(娱乐类|影院,云计算) = P(影院,云计算|娱乐类)*P(娱乐类)/P(影院,云计算)，男生都留短发，女生一半留...
1.3、贝叶斯分类的基础——贝叶斯定理 每次提到贝叶斯定理，我心中的崇敬之情都油然而生，倒不是因为这个定理多高深，而是因为它特别有用。这个定理解决了现实生活里经常遇到的问题：已知某条件概率，如何得到两个...
从贝叶斯定理说开去 罗朝辉 (http://kesalin.github.io/) CC 许可，转载请署名并保留出处 简介 贝叶斯定理是18世纪英国数学家托马斯·贝叶斯（Thomas Bayes）提出得重要概率论理论。以下摘一段 wikipedia 上的...
1、内容概要：本资源主要基朴素贝叶斯算法实现新闻分类，适用于初学者学习文本分类使用。 2、新闻分类源码实现过程：将数据集划分为训练集和测试集；使用jieba模块进行分词，词频统计，停用词过滤，文本特征提取，将...
机器学习及与智能数据处理Python使用朴素贝叶斯算法对垃圾短信数据集进行分类中的垃圾短信数据集。 朴素贝叶斯算法 输入：样本集合D=｛(x_1,y_1),(x_2,y_2)~(x_m,y_m); 待预测样本x; 样本标记的所有可能取值｛c_1,c_...
《机器学习》算法实例-朴素贝叶斯算法-屏蔽社区留言板的侮辱言论 构建一个快速过滤器来屏蔽在线社区留言板上的侮辱性言论。如果某条留言使用了负面或者侮辱性的语言，那么就将该留言标识为内容不当。对此问题建立两...
【项目实战】Python实现贝叶斯算法疫情微博评论情感分析 资料说明：包括数据集+源代码+Word文档说明。 资料内容包括： 1)需求分析； 2)数据采集； 3)数预处理； 4)数据分析过程； 5)利用贝叶斯定理进行情感分析...
1、内容概要：本资源主要基朴素贝叶斯算法实现垃圾邮件过滤分类，适用于初学者学习文本分类使用。 2、主要内容：邮件数据集email，email文件夹下有两个文件夹ham和spam，其中ham文件夹下的txt文件为正常邮件，spam...
5-贝叶斯算法.7z
朴素贝叶斯算法分析天气的好坏
标签： 大数据
大作业的任务是用朴素贝叶斯算法分析天气的和环境的好坏决定是否出门打网球。首先构建训练集；再实现分类算法，通过分类算法对训练数据集的各个特征属性分析，计算出各个特征属性的概率及每个特征属性划分对每个类别...
使用朴素贝叶斯算法实现MNIST数据集的训练预测，精度较高，主要是参考统考学习李航一书和github上相关作者思路进行实现。
关于朴素贝叶斯算法原理可以参考博客中原理部分的博文。 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- from math import log from numpy import* import operator import matplotlib import matplotlib.pyplot as ...
\quad贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单也是最常见的一种。 \quad对于分类问题，其实谁都不陌生，日常生活中我们每天都...
使用决策树和朴素贝叶斯算法对Adult数据集分类的源码，可以直接下载使用，替换输入数据即可，方便快捷
基于贝叶斯算法的图像像素分割，并可视化分割结果。matlab程序
这是分类算法贝叶斯算法的较为简单的一种，整个贝叶斯分类算法的核心就是在求解贝叶斯方程Ｐ（ｙ｜ｘ）＝［Ｐ（ｘ｜ｙ）Ｐ（ｙ）］／Ｐ（ｘ） 而朴素贝叶斯算法就是在牺牲一定准确率的情况下强制特征ｘ满足独立...
1.朴素贝叶斯分类算法 2.KNN分类算法 3.SVM分类算法 4.随机森林分类算法 5.神经网络分类算法 2.数据集 3.KNN图像分类 1.朴素贝叶斯分类算
在这篇文章我将会使用朴素贝叶斯算法Clasifier作为一个类来介绍。这是一个简单易于实施的算法，并且可给出满意的结果。但是这个算法是需要一点统计学的知识去理解的。在文章的最后部分你可以看到一些实例代码，甚至...
使用matlab实现贝叶斯向量自回归模型，可用于经济学中的预测
分类算法-朴素贝叶斯算法C语言实现
利用MATLAB实现稀疏贝叶斯算法，对于压缩感知的学习是一个比较好的东西，可以对具体的过程实现有进一步的了解，用在压缩感知和稀疏恢复重建之中
机器学习-贝叶斯-西瓜分类 对代码的每一行进行了注解，适合初学者使用，主要代码来源是百度ai社区，只是对其进行了注解
MNIST和USPS手写数字识别算法: 朴素贝叶斯和随机森林bayes-mnist : 多项式朴素贝叶斯和伯努利朴素贝叶斯解决MNIST数据集bayes-usps : 多项式朴素贝叶斯和伯努利朴素贝叶斯解决USPS数据集random-forest-mnist : 随机...
我为预测足球结果而编码的多类朴素贝叶斯算法
朴素贝叶斯（Naive Bayes）是一种简单经典的分类算法，它的经典应用案例为人所熟知：文本分类（如垃圾邮件过滤）。条件概率：记事件A发生的概率为P(A)，事件B发生的概率为P(B)，则在B事件发生的前提下，A事件发生的...
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