本文提出了Mixtral 8x7B，这是一种稀疏专家混合 （SMoE） 语言模型，在数学、代码生成和多语言基准测试方面远远优于 Llama 2 70B，并提供了一个经过微调以遵循指令的模型 Mixtral 8x7B - Instruct，它在人类基准测试...
”轻量级模型“ 的搜索结果
图像识别经典轻量级网络模型总结梳理、原理解析与优劣对比分析
很棒的AutoML和轻量级模型：高质量（最新）的AutoML作品和轻量级模型的列表，包括1.）神经体系结构搜索，2。）轻量级结构，3。）模型压缩，量化和加速，4。 ）超参数优化，5.）自动化特征工程
减少人工智能二氧化碳排放的轻量级模型技术.pptx
基于人工智能的轻量级模型对烟雾检测研究及应用.pdf
旷视研究院张祥雨博士关于如何进行轻量级神经网络模型设计所做的精彩分享，以手机人脸解锁为例，详细介绍了轻量级架构、模型搜索、模型裁剪方面的技术。本文件包含了分享和问答内容。
针对当前人脸关键点检测算法网络模型复杂度高、在计算资源受限时不利于部署的问题,基于知识蒸馏思想,提出了一种高精度、轻量级的人脸关键点检测算法。通过改进残差网络(ResNet50)中的Bottleneck模块并引入分组反卷积...
据我们所知，目前还没有任何工作能构建出一个与任务无关的轻量级预训练模型，也就是说，它需要跟原始BERT一样能在不同的下游NLP任务上进行一般的微调。在本文中，我们提出了MobileBERT来填补这一空白。在实
轻量级3d模型查看器，能打开obj等多种不同模型格式文件，并能打开相应的材质文件，打开模型的原状。
轻量级目标检测算法整理
标签： 深度学习
【超分辨率】小米轻量级超分辨率模型FALSR：Fast, Accurate and Lightweight Super-Resolution models-附件资源
并发编程中的重重量级模型和轻量级模型 使用轻量级并发开发 不管是Amdahl定律还是Gustafson的定律都没有考虑引入并发需要付出的额外开销。同时也没有考虑那些可以将顺序代码转变成可以利用并行优势的算法...
基于python的轻量级人脸检测模型
本文首先介绍了LoRA大模型轻量级微调的思想,然后给出了使用Python中的transformers库实现文本分类、语义理解等自然语言处理任务的示例代码,最后讨论了LoRA大模型轻量级微调在NLP领域的典型应用,如文本分类、语义理解...
JQuery插件，轻量级表单模型验证，供大家参考，具体内容如下 附上源码和Demo段 var validataForm = (function(model) { model.Key = "[data-required='true']"; model.ElementList = new Array(); model....
PaddleSeg官方提供的轻量级PP-HumanSeg模型转换为onnx，输出为argmax的索引值。
MobileNet模型一个轻量级的深层神经网络，训练快，运行起来也不卡 如下就是MobileNet的结构： 二、模型特点：采用depthwise separable convolution——深度可分离卷积，以减少模型的参数。 如下这张图就是depthwise...
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