”轻量级网络“ 的搜索结果

     文章目录1.MobileNetV1的介绍2.MobileNetV1的结构1)DW卷积...传统卷积神经网络, 内存需求大、 运算量大导致无法在移动设备以及嵌入式设备上运行.VGG16的权重大小有450M,而ResNet中152层的模型,其权重模型644

     MixNet是谷歌新出的一篇关于轻量级网络的文章,主要工作的重点就在于探索不同大小的卷积核的集合,这是因为: 小的卷积核感受野小,参数少,但是准确率不高 大的卷积核感受野大,准确率相对略高,但是参数也相对...

     轻量级网络的核心是在尽量保持精度的前提下,从体积和速度两方面对网络进行轻量化改造,本文对轻量级网络进行简述,主要涉及以下网络: SqueezeNet系列 ShuffleNet系列 MnasNet MobileNet系列 ...

     但是在传统的方法中,通常只是在某单一维度上进行放大(宽度width,深度depth,图片分辨率resolution),宽度就是网络中的过滤器的数量,因为增加了过滤器的数量,该层的输出的通道数就相应变大了,深度可以理解为...

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