轻量级网络 - 程序员宅基地

深度学习方法（十四）：轻量级CNN网络设计——MobileNet，ShuffleNet，文末有思考

在本文中，我们来一起看一些最近一年研究较多的轻量级卷积网络结构，这些网络主要的设计目标是——在保证一定的识别精度情况下，尽可能减少网络规模（参数量、计算量）。最直接的设计目标就是用于手机等移动终端中...

轻量级检测网络Pelee和DenseNet

提到轻量级神经网络，大家都会提到MobileNet V1 V2 和ShuffleNet V1 V2，似乎较少看到大家提到PeleeNet，网上搜到的结果也不多，这篇博客会简单介绍一下PeleeNet以及以它为backbone的检测网络Pelee，还有它的前身...

人脸识别轻量级高精度网络推荐

标签：网络 pytorch 深度学习

mobilefacenet-V2 开放模型： https://github.com/aidlearning/AidLearning-FrameWork

net mater轻量级网络流量监控，方便

标签： net mater 网络流量监控

最好用，最实用，最轻量级的网络流量监控软件！

经典网络结构 (八)：轻量化网络 (SqueezeNet, MobileNet, ShuffleNet)

标签：深度学习神经网络

目录SqueezeNet: Squeeze and ExpandFire ModuleSqueezeNetSqueezeNet ...SqueezeNet 的主要模块为 Fire Module，它主要从网络结构优化的角度出发，使用了如下 3 点策略来减少网络参数，提升网络性能： (1) 使用 1×

张祥雨：高效轻量级深度模型的研究和实践.pdf

标签：计算机视觉人工智能轻量级模型模型压缩

旷视研究院张祥雨博士关于如何进行轻量级神经网络模型设计所做的精彩分享，以手机人脸解锁为例，详细介绍了轻量级架构、模型搜索、模型裁剪方面的技术。本文件包含了分享和问答内容。

浅析轻量化网络mobilenet

标签：深度学习计算机视觉

MobileNet是轻量化网络的代表之作，与VGG16相比，其准确率下降了0.9%，而参数大大降低，接近1/32，使其在移动端部署成为可能。以MobileNet为代表的网络,可以在移动终端实现众多的应用，包括目标检测，目标分类，人脸...

轻量级卷积神经网络MobileNets详细解读

标签：神经网络人工智能深度学习

随着深度学习的飞速发展，计算机视觉领域内的卷积神经...网络准确度虽然得到了极大提高，但是网络参数量变得越来越大，网络变得越来越复杂，运行模型需要大量的算力资源。这些网络模型对于像手机这样的移动端嵌入式设

轻量级实时分割网络RegSeg的完全解析

标签：神经网络计算机视觉深度学习

@article{gao2021rethink, title={Rethink Dilated Convolution for Real-time Semantic Segmentation}, author={Gao, Roland}, journal={arXiv preprint arXiv:2111.09957}, year={2021} } 源码 ...

轻量级神经网络总结（1）- SqueezeNet - Xception- MobileNet v1/v2 - ShuffleNet V1/V2 - MixNet

设计轻量级的网络；2.网络模型压缩剪枝；3.其他的一些量化加速。这里主要是记录轻量级的神经网络（与模型压缩有着本质性的区别）： 1.SqueezeNet：发表于ICLR-2017，它在ImageNet上实现了和AlexNet相同的正确率，...

【轻量级网络】MobileNet-v1详解

标签：深度学习计算机视觉神经网络

论文：《MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications》 ...概述 ...为了追求分类准确度，模型深度越来越深，模型复杂度也越来越高，如深度残差网络（ResNet）其

轻量级网络：MobileNet系列V1、V2、V3

在公司实习正好接触的是移动端的相关业务，于是对于轻量级网络也有了一定的了解，就先来总结一下MobileNet系列。 MobileNetV1 论文：https://arxiv.org/abs/1704.04861?context=cs TensorFlow实现：...

【遥感图像分类】LiteDenseNet：用于高光谱图像分类(HSI)的轻量级网络-20200420

LiteDenseNet：用于高光谱图像分类(HSI)的轻量级网络表现SOTA！性能优于DBDA、DBMA和FDSSC等网络，作者团队：武汉大学遥感信息工程学院近年来，基于深度学习的高光谱图像（HSI）分类一直是个关注度很高的领域。...

zebra:一个轻量级的网络游戏服务器框架

标签： C

斑马一个轻量级的网络游戏服务器框架 git 克隆 CD斑马制作

MALUNet：一种多关注，轻量级的皮肤病变分割UNet

标签：深度学习人工智能

多注意模块的轻量级皮肤分割网络

大白话解读2020CVPR-GhostNet论文以及相关代码: 超越MobileNetV3的轻量级网络

标签：神经网络 pytorch tensorflow

大白话解读GhostNet论文以及相关代码: 超越MobileNetV3的轻量级网络华为源码源码为了减少神经网络的计算消耗，论文提出Ghost模块来构建高效的网络结果。该模块将原始的卷积层分成两部分，先使用更少的卷积核来...

深度学习轻量级卷积神经网络设计综述

标签：深度学习 cnn 人工智能

文章目录前言基本概念感受野分辨率深度宽度下采样上采样参数量计算量卷积计算类型标准卷积深度卷积分组卷积空洞卷积转置卷积可变性卷积其他算子池化全连接计算Addition / ConcatenateChannel shuffle 前言卷积神经...

基于轻量级卷积神经网络的人脸识别方法.pdf

标签：人脸识别参考文献专业指导

基于轻量级卷积神经网络的人脸识别方法.pdf

轻量级实时语义分割：ENet & ERFNet

标签：深度学习语义分割计算机视觉

ENet: A Deep Neural Network Architecture for Real-Time Semantic SegmentationENet问题网络架构设计原因ERFNet网络架构本篇博客目的在于分析5年内的实时性语义分割论文。 ENet: A Deep Neural Network ...

基于轻量级卷积网络的小目标检测--轻量级骨干网络部分

基于thundernet框架+dlanet网络+shufflenetv2卷积模块的小目标检测--轻量级骨干网络前言1 骨干网络框架DSNet(dlanet网络+shufflenetv2)1.1 主体框架1.2 密集融合层1.3 阶梯状多尺度融合结构1.3.1 多尺度融合的必要性...

lsdn:轻量级快速网络

标签： Java

资讯网轻量级快速网络

Python-轻量级的库用于构建和训练神经网络在Theano中

标签： Python开发-机器学习

轻量级的库用于构建和训练神经网络在Theano中

Snort轻量级入侵检测系统全攻略

标签： Snort轻量级入侵检测系统

《Snort轻量级入侵检测系统全攻略》面向的对象为具有基本网络技术知识的读者，即使读者以前从未接触过IDS，书中穿插的实例也能帮助读者成为IDS高手。对于资深网管，《Snort轻量级入侵检测系统全攻略》能提供一种性价...

轻量级深度学习网络(四）:详解轻量级网络ShuffleNet

一、简介 ShuffleNet 是旷世科技的Face++团队提出的，晚于MobileNet两个月在arXiv上公开。论文标题：《ShuffleNet： An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices 》 ...