”高斯混合模型“ 的搜索结果

图像处理之高斯混合模型

标签：   图像处理  人工智能  深度学习

     这里介绍使用高斯混合模型GMM处理图像。下面两张简单的图，第一张用来训练，训练好后进行识别第二张的颜色；1. 先提取特征,提取区域特征（或者边缘，灰度特征等）5.使用高斯混合模型分类。3.创建分类高斯模型。4....

Speaker-Recognition:多伦多大学 ECE446 - 感官传播... 该项目由使用高斯混合模型 (GMM) 的说话人识别系统组成

标签：   Python

     #Speaker-Recognition 使用高斯混合模型＃＃概述多伦多大学ECE446 - 感官传播课程的最终项目。 该项目包括一个使用高斯混合模型 (GMM) 的说话人识别系统，可以在找到解释整个系统的报告。依赖关系系统依赖于以下库：...

gaussian-mixture-model:多元高斯混合模型的无监督机器学习，支持离线数据和实时数据流

标签：   JavaScript

     高斯混合模型 使用多元高斯混合模型的无监督机器学习，该模型同时支持离线数据和实时数据流。 演示： : 安装 npm install gaussian-mixture-model 用法 在Node.js ，只需要求： const GMM = require ( 'gaussian-...

Gaussian混合模型参数估计与先验超参数：基于期望最大化的使用先验超参数的高斯混合模型。-matlab开发

标签：   matlab

     有很多基于期望最大化的高斯混合模型。 但是，这些模型没有为均值和方差设置任何先验。 我已经实现了受 Chris McCormick 启发的一维 GMM。 这种模型在数据范围很小的情况下会很有帮助，并且可以通过限制先验值周围的...

点集匹配的非对称高斯混合模型

标签：   研究论文

     点集匹配的非对称高斯混合模型

gmm.zip_混合高斯_混合高斯模型_高斯混合_高斯混合模型

标签：   混合高斯 混合高斯模型 高斯混合 高斯混合模型

     混合高斯算法实现及一些自己对高斯混合模型的理解。

基于高斯混合模型的工业机器人适应性抓取.pdf

标签：   机器人 机器学习 深度学习 参考文献 专业指导

     基于高斯混合模型的工业机器人适应性抓取.pdf

高斯混合模型

标签：   算法  聚类

     所属类别：聚类算法 高斯混合模型假设每个簇的数据都是符合高斯分布（又叫正态分布）的，

gmm的matlab代码-image-segmentation-GMM:高斯混合模型的图像分割

标签：   系统开源

     gmm的matlab代码高斯混合模型的图像分割 此仓库使用GMM进行基本的图像分割。 经过培训可以识别“苹果”像素和“非苹果”像素。 该代码使用MATLAB编写，从头开始实现期望最大化算法。 档案结构 main.m-训练GMM并在...

一种基于高斯混合模型的红外图像自适应均衡和对比度增强算法 (2012年)

标签：   自然科学 论文

     从红外图像的特性出发，分析了红外图像的直方图、噪声、分辨率及对比度等本质属性，在此基础上，针对红外图像信噪比高、对比度低的缺点，以高斯混合模型的参数设想和高斯分布的特定规律来模拟红外图像的像素分布和...

GMM.rar_混合高斯模型_高斯混合_高斯混合模型

标签：   混合高斯模型 高斯混合 高斯混合模型

     GMM(Gaussian Mixture Model)，高斯混合模型(或者混合高斯模型)，也可以简写为MOG(Mixture of Gaussian)。

GMM-GMR-v2.0.rar_GMM_GMM-GMR_V2 _高斯混合回归_高斯混合模型

标签：   gmm gmm-gmr v2_ 高斯混合回归 高斯混合模型

     GMM-GMR的matlab实现，高斯混合模型-高斯混合回归的matlab实现。

论文研究-基于高斯混合模型的图像分割方法的研究 .pdf

标签：   高斯混合模型

     基于高斯混合模型的图像分割方法的研究，欧垚江，于双元，高斯混合模型(GMM)是图像分割中一个常用模型，但由于高斯混合模型是对孤立的点考虑导致了分割的结果对于噪声很敏感。考虑了像素之�

自适应高斯混合模型

标签：   高斯混合 前景提取 自适应

     经过改进的高斯混合模型，运行效果还是可以的，适用于想深入了解混合高斯模型前景的同学，代码书写比较规范

高斯混合模型EM算法

标签：   EM

     高斯混合模型EM算法，通过EM算法来进行高斯混合模型的参数估计。

基于python实现K-均值算法与高斯混合模型及对应简单应用源码+项目说明+详细注释.zip

标签：   毕业设计 课程设计 项目源码 课程大作业 高斯混合模型

     1.采用两分量的高斯混合模型建模一组观测数据的分布，并用 EM 算法估计相关的 5 个参数，得到了迭代过程中的对数似然的变化曲线和最后估计的高斯混合模型的概率密度函数。 2.使用 K-Means 聚类对指定图片（lena.png...

使用高斯混合模型的双阶段大点集配准

标签：   研究论文

     使用高斯混合模型的双阶段大点集配准

半监督聚类的流形正则高斯混合模型

标签：   研究论文

     半监督聚类的流形正则高斯混合模型

使用高斯混合模型进行聚类

标签：   聚类  数据挖掘  机器学习

     高斯混合模型 （GMM） 是一种基于概率密度估计的聚类分析技术。它假设数据点是由具有不同均值和方差的多个高斯分布的混合生成的。它可以在某些结果中提供有效的聚类结果。

GMMs.zip_GMMS_GMMs；高斯混合模型；_em参数估计_obj_高斯混合模型

标签：   gmms gmms；高斯混合模型； em参数估计 obj 高斯混合模型

     function对数据EM算法进行fit，并对产生的高斯混合模型的最大似然估计进行绘图。输出结构体obj，带有高斯混合模型的参数mu，sigma。

融合高斯混合模型和深度学习的目标跟踪.pdf

标签：   深度学习 数据分析 数据研究 参考文献 专业指导

     融合高斯混合模型和深度学习的目标跟踪.pdf

基于学习局部变分高斯混合模型的脑部MRI图像分割

标签：   研究论文

     基于学习局部变分高斯混合模型的脑部MRI图像分割

混合模型简介与高斯混合模型

标签：   统计学  数学

     高斯混合模型 混合模型概述 In statistics, a mixture model is a probabilistic model for representing the presence of subpopulations within an overall population, without requiring that an observed data...

【机器学习笔记11】高斯混合模型（GMM）【上篇】原理与推导

标签：   机器学习  聚类  算法

     高斯混合模型简介；GMM与K-mean；高斯混合模型的概率密度函数；几何角度；混合模型角度；可能会弄混的地方；隐变量的分布与隐变量的后验概率分布；极大似然估计；EM算法求近似解；明确变量和参数；E-step；简化Q函数...

高斯混合模型 GMM 的详细解释

标签：   机器学习  python  聚类

     本文对高斯混合模型进行全面的介绍，希望阅读完本文后你对 GMM 能够有一个详细的了解，GMM 的一个常见问题是它不能很好地扩展到大型数据集。作者：Ransaka Ravihara。

高斯混合模型GMM及EM迭代求解算法（含代码实现）

标签：   算法  机器学习  概率论

     高斯混合模型GMM及EM迭代求解算法（含代码实现）

EM算法高斯混合模型原理详解及小例子

标签：   算法  概率论  线性代数

     EM算法与混合高斯模型 EM算法经常用在混合高斯模型下，那么首先我们先介绍一下什么是混合高斯模型 什么是混合高斯模型 首先我们对于单个高斯模型我们会有如下数据，并且不同的数据服从的高斯也不同，也就是它们的...

GMM高斯混合模型代码c++版

标签：   GMM 高斯混合

     高斯混合模型（Gaussian Mixed Model）指的是多个高斯分布函数的线性组合，理论上GMM可以拟合出任意类型的分布，通常用于解决同一集合下的数据包含多个不同的分布的情况（或者是同一类分布但参数不一样，或者是不同...

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