在OpenCV的cvaux有高斯混合模型函数,其中定义了CvGaussBGModel类用于存放高斯混合模型的各个参数。在编写代码前需要对cvbgfg_gaussmix.cpp和cvaux.h这两个文件做些修改
在OpenCV的cvaux有高斯混合模型函数,其中定义了CvGaussBGModel类用于存放高斯混合模型的各个参数。在编写代码前需要对cvbgfg_gaussmix.cpp和cvaux.h这两个文件做些修改
基于高斯混合模型的语音转换系统研究与实现,江芹,阙大顺,语音转换是指将源说话人的语音个性特征转换为目标说话人的语音个性特征,使之听起来像是目标说话人的语音。该文提出的语音转换系
高斯混合模型,是EM算法之一种;该算法理论部分在另外的文章专门探讨,本篇专门对halcon的高斯分类的算子进行介绍,和基本使用方法。
高斯模型
高斯混合模型高斯混合模型(Gaussian Mixed Model)是使用多个(多元)高斯分布函数实现数据分类对目的。在介绍高斯混合模型之前,我们需要了解以下几个概念:一元高斯分布函数协方差矩阵多元高斯分布函数一元高斯分布...
对数据进行混合高斯模型拟合,对多模态数据能够达到较好的描述效果。
高斯混合模型关于高斯混合模型(GMM)的matlab源代码
网上很多的代码都是错误的,特别是广为流传的那份,我已经进行了修改,并在此前提下,对群中心距离是否太近进行了判断,如果群中心太近,那就就将两个中心所代表的两个聚类合成为一个聚类,更符合实际
em算法在聚类中的体现——高斯混合模型(GMM)。结合b站浙江大学老师、白板推导;MOOC北京理工大学机器学习,制作而成的ppt。公式纯手工敲击,制作不易,存在缺陷,请多包含。涉及版权问题可联系。
这是我个人实现的隐马尔可夫模型和高斯混合模型,这是统计机器学习中的两个经典生成模型。 HMM是在无监督的情况下进行训练的,代码实现了前向后退算法,以在给出部分/全部观测值的任何时间步长计算状态的边际概率,...
GMM(混合高斯模型)matlab代码,代码中有详细的代码说明。同时还包含一个例子。
高斯混合模型的详细实现 内有多个.m文件
使用帧差法和混合高斯模型对视频进行背景建模。 具体代码已分享,使用开运算,去噪、生成轮廓。 pdf也已上传 主要使用 cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()
1.领域:matlab,EM算法估计高斯混合模型参数算法 2.内容:通过EM算法估计高斯混合模型参数的MATLAB仿真+代码操作视频 3.用处:用于EM算法估计高斯混合模型参数算法编程学习 4.指向人群:本硕博等教研学习使用 ...
GMM:高斯混合模型-详细介绍高斯混合模型,需要的朋友可以共享
毕业设计:python基于改进高斯混合模型的图割算法(源码 + 数据库 + 说明文档) 二、 基于模型的图像分割 4 (一) 基础知识 4 1. 高斯分布 4 2. 高斯分布参数估计 4 (二) 高斯混合模型 4 (三) 基于马尔科夫随机场的...
1.高斯混合模型概念 高斯混合模型(Gaussian Mixture Model)是一种聚类算法,它是多个高斯分布函数的线性组合,通常用于解决同一集合下的数据包含多种不同的分布情况。 高斯混合模型是指具有如下形式的概率分布模型...
在机器学习领域,我们可以区分为两个主要领域:监督学习和无监督学习。两者的主要区别在于数据的性质以及处理数据的方法。聚类是一种无监督学习问题,我们希望在数据集中找到具有某些共同特征的点的聚类。...
本文描述了一种基于高斯混合模型(GMM)的分类器,以根据历史气象数据判断是否在特定日期的特定日期发生降水事件。 分类器处理两类分类问题,其中一类代表降水事件,另一类代表非降水事件。 引入模糊性的概念来表示...